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广州仓储员工告别粗重活!扫描一圈完成点货,效率提升50倍

发布日期:2020-07-27      浏览量:1210

晚上六点后,普通上班族已打卡下班、准备吃晚饭,仓储作业员最忙的时刻正要开始。广州派亚流广州仓库出租部陈经理站在仓储物流中心,被满坑满谷的纸箱围绕,「这里每天平均处理超过5000件货物、转运量超过6000件。」



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过去,物流业需要上百名员工负责集货、卸货、拣货、配送,但人工成本增加导致公司利润下降,而粗重工作也引发高流动率。因此近年来,广州派亚物流广州仓库出租仓储基地逐步导入「小物自动分货机」、「SD自动导航」、「RFID应用」和「才积自动辨识」,迈向智能化与自动化。



陈经理解释,货物进站后需要分货、盘点,过去按人工测算,每件物品平均耗时10秒,且一旦短时间大量进仓,人工作业常发生失误,影响运费计价也影响公司营收。



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使用体积与重量自动辨识系统后,货品直接转入高速运行输送带,透过影像识别与线性光学感测,自动测量并完成计价,省下三分之一人力成本,效率提升3倍以上,使广州派亚物流在广州仓库出租企业中占有优势。



仓储也导入AI,能针对储位配置、路径进行规划、预测。依据对象大小与进出货时间点,先安排最适当储位空间与最短拣货路径,将进出货准确度从75%提升至95%,拣货员节省53%的工时与71%的移动距离,缩短出货作业时间,作业效率是佛山仓库企业中领先水平。



位于狮山的广州仓库出租基地依靠人力逐一盘点货物的日子不复返,陈经理手持RFID装置,示范如何在推车货物旁扫一圈即完成盘点,「以前作业人员要花50小时,现在只要一小时,效率提升五十倍!」1小时就做完,多的时间可以去上下车搬运货物、分货等。



物流业人机协作时代开始了。拣货、盘点因自动化更省时省力,透过AI规划和预测提高效率。



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省下力气,提升数字能力


但这不代表工人失业了,因为网络购物和快速到货趋势,让业者要处理的货变多了,未来的仓储作业员得学习操作新科技,对现场流程和ICT运用有敏感度,能读懂智动化系统数据,就能在这行与机器合作无间。



如同亚马逊全球消费者部门CEO威尔克(Jeff Wilke)所言,机器人没有夺走仓储工人的饭碗,而是将员工从枯燥劳动中解放,使其可专注更有创造力的工作,机器人提升了安全与效率,也让我们能支付员工更高的薪水。


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